Маркетинговый AI SaaS внутри агентства: исследования, генерация контента, лендингов, рекламы и CRM. Обслуживал 500+ платящих клиентов на подписках 3, 6 и 12 месяцев. Один из двух ключевых инженеров в инженерной команде из 5 человек (бэкенд, интеграция моделей и эксплуатация).

• Структурированный слой бизнес-контекста: спроектировал модуль инжеста данных клиента, хранения типизированных фактов с историей изменений и rollback, обеспечивающий retrieval context для всех генеративных фичей платформы.
• Исследовательские AI-пайплайны: построил воркфлоу для сегментации аудитории, генерации ICP (Ideal Customer Profile) и CJM (Customer Journey Map), строго заземлённые на базу фактов бизнеса.
• Мультипровайдерная генерация: реализовал генерацию изображений и видео через Replicate и другие провайдеры с автоматической инъекцией дизайн-токенов бренда в промпты.
• Очереди и защита от перегрузок: внедрил очереди Celery и Redis для пикового генеративного трафика, per-user rate limiting и кэширование входных данных перед вызовами моделей.
• Экономика и биллинг: разработал точный учёт расхода токенов по разделам продукта, транзакционные леджеры, лимиты расходов команд, общие балансы и тарифные группы.
• Платформенные фичи: построил RBAC, командные воркспейсы, инвайты и внутреннюю панель администратора.
• OAuth-интеграции с рекламой: реализовал интеграцию с Яндекс Директ и VK Реклама — генерация кампаний с публикацией в режиме паузы на клиентский аккаунт для ревью и сбор статистики.
• Релизный цикл: релизы каждую неделю (иногда 2 раза в неделю) силами двух core инженеров.

Инженерная студия разработки кастомных LLM-систем для логистики, торговли и B2B-операций. Единственный инженер на большинстве проектов: от проектирования архитектуры до продакшен-релиза.

• Outflow (Cold Outbound Agent System): мультиагентная система на базе оркестрации LangGraph и надёжных воркфлоу Temporal. Включает исследовательских и QA-агентов, гиперперсонализацию под лида, многоязычную генерацию и 2-этапный валидатор, блокирующий неподтверждённые утверждения.
• LLM-платформа для Nettox Logistics: внутренняя платформа с поддержкой bring-your-own-key для нескольких моделей, общей библиотекой промптов, no-code конструктором сценариев обработки документов, RBAC и сквозной аналитикой.
• Агент обработки B2B-заявок (Chemical Trading): комплаенс-агент, принимающий заявки из мессенджеров и бирж, отвечающий по базе знаний, проверяющий позиции по спискам запрещённых веществ, синхронизирующий данные с CRM и эскалирующий сложные кейсы. Время обработки сократилось с минут до 15–20 секунд.
• Sales Enablement для Алев-Транс: исследовательский агент перед звонком — резолвит компанию по ИНН, краулит сайт, извлекает логистический профиль и контакты, проводит веб-поиск и сохраняет структурированные данные в CRM. Время подготовки менеджера упало с 10–30 до 2–3 минут.
• Автоматизированный анализ звонков: транскрибация Whisper + AssemblyAI диаризация спикеров, RabbitMQ, NestJS и Bitrix24. Конверсия звонок→заявка выросла с 1.4% до 4.0%, количество звонков на менеджера выросло с 25 до 40 в день.
• Open-Source классификатор ТН ВЭД / HS / HTS кодов: модель по 35 000+ кодам с воспроизводимым eval-пайплайном на базе решений CBP CROSS. Достигла 73.0% точности на уровне глав и 32.6% по полному 10-значному коду.
• MCP Server для Empira: разработан на FastMCP, предоставляя внешним LLM-агентам инструменты поиска экспериментов, оценки стоимости, сабмита и управления жизненным циклом через REST API с аутентификацией по ключам.
• RAG & Vision Extraction: RAG-системы по 200+ внутренним регламентам, извлечение данных из документов с Vision-моделями и автоматизация инвойсов/упаковочных листов.

Первые коммерческие внедрения больших языковых моделей (Completions API, чат-интеграции, автоматизация CRM-процессов для логистических и промышленных клиентов).

Полный цикл заказной веб- и бот-разработки от привлечения клиентов до релиза и сдачи под ключ. Разработка ботов поддержки, приёма заказов (до 400 заказов в сутки на пиках), воронок продаж и сложных веб-интерфейсов без no-code конструкторов.